人工智能怎麼快速入門？

本文是為人工智能AI學習者整合的資料，适合于AI入門以及有一定基礎的人。AI以及機器學習入門，初學者遇到的問題非常多，下面就分享一些AI教程以及一些需學習思路和目标。

一.基礎教程，适用于AI的零基礎小白

學習後目标：掌握Python開發環境基本配置；掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用；掌握字符串的基本操作；初步建立面向對象的編程思維；熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式；掌握類和對象的基本使用方式；掌握學生管理系統編寫。

Python人工智能13天快速入門機器學習教程：内容包括Linux基礎命令，Python基礎教程，飛機大戰項目演練

二.中級教程：适用于有基礎想要深入學習AI人工智能

學習後目标：掌握近600項技術點，Python高級和系統編程，機器學習，深度學習與圖像與視覺處理（CV），深度學習與自然語言處理（NLP）等技術講解。

1. 入門第一課——從人工智能的概述、發展曆程和主要分支等内容切入講解，對人工智能進行宏觀的闡述。随後着重講到兩個模塊：人工智能中科學計算庫和機器學習常見經典算法。

2.本課程重講到兩個模塊：人工智能中科學計算庫和機器學習常見經典算法。

3.掌握opencv的使用, 使用opencv對圖像進行炫酷的變換，特征提取等。

4.Linux 系統使用、多任務編程、網絡編程、HTTP 協議，靜态 Web 服務器、MySQL 數據庫、Pyhton 高級語法、正則表達式、HTML+CSS+JS+Jquery、Mini-Web 服務器。

5.了解什麼是爬蟲，掌握requests庫，BeautifulSoup解析庫提取數據，正則表達式提取數，是用json模塊處理json格式數據，疫情爬蟲項目的實現，了解疫情數據可視化等知識。

6，圖像學基礎 ,計算機視覺基礎 ,人工智能基礎,機器學習基礎,物聯網,差分法原理 ,如何基于微信公衆平台進行開發,如何基于微信公衆平台進行開發,python代碼如何封裝和優化,等知識和的結合。

三.高級教程:已熟練掌握中級技能

學習後目标：掌握500+技術點，人工智能項目-智能交通CV項目-實時人臉識别CV項目-在線AI醫NLP項目-智能文本分類-NLP基礎設施NLP項目，以及算法進階和面試強化等技術講解。

1.本課程以Unit對話機器人，AI在線醫生總體架構詳解， Neo4j圖數據庫的安裝和應用結構化數據等進行展開，在介紹項目業務流的同時, 更加注重代碼驅動. 整個開發流程基于Linux系統的服務器開發模式。

2.掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構建神經網絡并完成圖像分類任務。

3.多目标跟蹤的常見的方法，yoloV3模型的網絡結構及網絡輸出，理解SORT算法的原理.