SPSS做單因素方差分析的結果如何分析

題目：

SPSS做單因素方差分析的結果如何分析
我一共有幾百組數據,數據A和B是一一對應的關係,要研究A不同的情況下,B值差異是否顯著,還有A和B的相關關係.按照參考論文我是把A按照大小分爲三組,1-50,51-100,101-150,兩兩比較用LSD,但是又看說方差不齊不能這麼做
最後是否有顯著性,是應該依據組間顯著性的結果來判斷,還是要結合兩兩比較的結果來看呢

解答：

如果你要做單因素方差分析,請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理（統計類書刊有寫）,然後再進行相關操作.
按照你的描述,是否是把A作爲因素,B作爲結果做出來的一組數列矩陣,如果是這樣,那麼就是類似於在不同的A條件下,檢測B的結果是否具有差異性,如果條件A沒有做重複,那麼兩兩之間無法進行方差分析,如果你將50個數據定義爲一組,每組之間進行方差分析,可以進行比較,那你的比較結果會自由度會是49/（總數N-50）,你需要查找一下F49,N-50,0.05以及F49,N-50,0.01的值,然後於輸出結果中的F值進行比較,最後分析是否具有顯著性或者極顯著差異.
理論上講,你分了150組以上的A數據,如果B的結果還是看不出差異,那你不妨用這些數據以A爲橫坐標,B爲縱坐標做一個散點圖看看趨勢,添加個合適的趨勢線看是否能夠導出結果,如果有函數關係,輸出的曲線上可以給出公式和R方,那個就可以說明問題了,不需要進行單因素方差分析.
再問： 不是50個數據爲一組，是A的大小範圍在1到150之間 然後根據大小分了3組 比如1-50的A值有200個，對應了200個B值 然後51-100有150個，101-150有230個，總共600多 我是按照類似例子裡面的方法套用的，但是我的A值大小範圍和總數要多很多 散點圖做出來也沒有參考論文裡的圖那麼明顯集中
再答： 有時候做實驗的東西很多都是假的，你可以和你的導師討論一下參考文獻的方法是否在你們實驗室的工作環境中適用，或者檢查一下你的實驗操作是否有誤，你這麼描述應該是做了一個水平梯度，然後對各個水平的測試值進行分析，並不是不同分組，而是梯度分析，我認爲你用散點圖做趨勢線好些，要是做單因素方差分析，不光數據一大堆，關鍵是做出來的數據沒啥用，即便分析出來兩種水平下觀測值顯著差異又能說明什麼，你需要的是關聯性的分析，應該看看散點圖的趨勢，看是屬於直線，曲線或者正態分布等，實在你自己想不通就去問問導師，看你的狀態不懂單因素方差分析的應該是本科生或者是沒做過這方面的跨專業人士，找找你們老師，跟他請教一下，很多問題不是你一個人可以解決的。