數學建模中的工程問題主要有哪些?要用到什麼知識?最好舉例說明,

題目：

數學建模中的工程問題主要有哪些?要用到什麼知識?最好舉例說明,

解答：

某工程有甲、乙兩隊合作6天完成,廠家需付甲乙兩隊共8700元,乙、丙2隊合作10天完成,廠家需付9500元,甲、丙2隊合做5天完成全部工程的2/3,廠家需付5500元.
（1）求甲、乙、丙各隊單獨完成全工程需多少天?
（2）若要求不超過15天完成全部工程,問由哪隊單獨完成此工程花的錢最少?
用二元一次方程組解的步驟如下：
設甲乙丙每隊每天各完成x,y
由「乙丙兩對合作10天完成」
得丙每天完成（1/10-y）
再依據題意有：
(x+y)*6=1
(x+1/10-y）*5=2/3
解得x=1/10,y=1/15
即甲每天完成1/10,乙每天完成1/15,再算得丙每天完成1/30
工期要求不超過15天完成全部工程,所以可由甲或乙隊單獨完成這項工程
可設甲隊每天酬金m元,乙隊每天n元
由「乙丙兩隊合作10天完成,廠家需付乙丙兩隊共9500元」可得
得丙每天酬金爲9500/10-n=950-n
同上部分一樣,可列方程：
(m+n)*6=8700
(m+950-n)*5=5500
解得m=800,n=650
即甲隊每天需800元,乙隊每天需650元
所以,由甲隊完成共需工程款800*10=8000
由乙隊完成共需工程款650*15=9750
8000
再問： 呵呵，小妹妹。你沒有回答我的問題呀。那你知道要用到高等數學或者數學建模中的那些知識或方法嗎？
再答： 這裡面都講了呀 數學建模應當掌握的十類算法 　　1、蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算 　　法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法） 　　2．數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要 　　處理，而處理數據的關鍵就在於這些算法，通常使用Matlab作爲工具） 　　3．線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題 　　屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規划算法來描述，通常使用Lindo、 　　Lingo軟體實現） 　　4．圖論算法（這類算法可以分爲很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉 　　及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備） 　　5．動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計 　　中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中） 　　6．最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是 　　用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對於有些問題非常有幫助，但是算法的實 　　現比較困難，需慎重使用） 　　7．網格算法和窮舉法（網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽 　　題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好 　　使用一些高級語言作爲編程工具） 　　8．一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只 　　認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 　　常重要的） 　　9．數值分析算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常 　　用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調 　　用） 　　10．圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該 　　要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 　　進行處理） 數學建模題目 兩項題 …… 　　四項題 　　…… 這些應該都蠻重要的吧，如果不是，我也無能爲力了。
再問： 呵呵，你也挺上心的喲，搜這麼多東西出來。費了不少勁兒吧？額，態度值得肯定。如果沒有其他人真正回答了我的問題的話，就選你的爲最佳答案咯。小丫頭，挺有意思的，呵呵
再答： 其實這些東西我是不懂啦，心裡也是你說的那樣啦，我想吧，可能你不想查嘛，那我幫你查查咯，也許可能有用哩，這樣我的心裡也有滿足感，對不對，不過不好意思，我都沒幫上忙呢，還讓你看了那麼多，不採納也沒關係，希望有人能幫到你吧，呵呵